[DXC España] 'DXC Technology aplica Inteligencia Artificial y Big Data para mejorar la prescripción farmacéutica en pacientes polimedicados. DXC Technology ha desarrollado para el Servicio Gallego de Salud (SERGAS) una solución basada en Big Data e Inteligencia Artificial que optimiza la gestión de estos pacientes, generando alertas y priorizando revisiones cuando se identifican prescripciones de riesgo.'

 'En Galicia hay más de 150.000 pacientes polimedicados y de ellos, más de 30.000 tienen prescrita una combinación de medicamentos que puede ser potencialmente peligrosa si no se supervisa adecuadamente. DXC Technology ha desarrollado para el Servicio Gallego de Salud (SERGAS) una solución basada en Big Data e Inteligencia Artificial (IA) que optimiza la supervisión de estos pacientes, generando alertas y priorizando las revisiones cuando se identifican prescripciones de riesgo.

Un paciente polimedicado es aquel que toma seis o más medicamentos de forma continuada o toma más fármacos de los clínicamente indicados, a menudo prescritos por diferentes profesionales, que multiplican el riego de reacciones adversas, tratamientos duplicados, etc. Las consecuencias de la polimedicación pueden ser desde mayor riesgo de hospitalización a caídas en las personas mayores, y, según algunos estudios, podría incrementar la mortalidad. Lo explica la subdirectora general de Farmacia, Silvia Reboredo: “la polimedicación puede tener consecuencias sobre la efectividad de los tratamientos y la seguridad del paciente. Es decir, sobre su salud”.

[Atos] 'Atos desarrolla un sistema de gestión de Vacunaciones para la ciudad de Viena'

'Atos, líder mundial en transformación digital, ha desarrollado el sistema de gestión de vacunas ImpfSYS para el registro electrónico de todo el proceso de vacunación en Viena. Las vacunas son una de las medidas preventivas más importantes de los sistemas de salud y sólo en los centros de vacunación de la ciudad de Viena se realizan anualmente unas 200.000 vacunaciones. Recientemente, la conexión de todos los médicos escolares vieneses se ha puesto en marcha con éxito.

En los centros de vacunación de la capital austriaca se realizan anualmente unas 200.000 vacunaciones y su gestión suponía gastos administrativos costosos y posibles errores. Asimismo, no se disponía de una visión general del estado exacto de vacunación de los pacientes, porque los pases de vacunación se perdían o se rellenaban de forma muy incompleta.

[Diario Médico] César Pascual Fernández sobre el uso de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria: ya está presente y supondrá una revolución que no sustituirá a los profesionales por completo al menos de momento. Ralentizado por limitaciones estructurales y barreras regulatorias

Publicaba Diario Médico el pasado 07/08/2019 una amplia tribuna de César Pascual Fernández, Director de Proyectos de Fundación Sedisa y anterior Director general de Coordinación para la Asistencia Sanitaria durante la Presidencia de la Comunidad de Madrid de Cristina Cifuentes hasta su sustitución por Antonio Alemany cuando Cifuentes fue relevada por Ángel Garrido en la presidencia, sobre la expectativas generadas del uso de las tećnicas de inteligencia artificial de aprendizaje automático en Sanidad, opinando que están más presentes en los procesos procesos actuales de lo que se estima  y que van a suponer una revolución a todos los niveles con "potenciales beneficios" para tratamientos, diagnósticos, identificación de los riesgos en la administración de medicamentos, predicción de reingresos, modelos  de pronósticos, ...

[Atos] 'Atos impulsa el uso de Chatbots para que los pacientes controlen su estado de salud en el proyecto europeo Medolution'

'Los Chatbots ayudan a los pacientes a controlar su estado de salud con regularidad y sus rutinas diarias. Un enfoque que se extenderá a otros campos de la medicina como el tratamiento del accidente cerebrovascular y el aprendizaje automático en pacientes de Parkinson.

El proyecto Medolution ya trabaja bajo una experiencia real en el uso de medicina de transplante centrado en el monitoreo integral de corazones artificiales.

Atos, líder mundial en transformación digital, ha participado en el proyecto de investigación europeo Medolution (Medical Care Evolution) a través de C-LAB, su Taller de Innovación con la Universidad de Paderborn. Atos participó en un caso de uso de medicina de trasplante, centrado en la monitorización integral de la funcionalidad de los corazones artificiales, desarrollado con la Escuela de Medicina de Hanover, la clínica Schüchtermann Schiller en Bad Rothenfelde y otros socios tecnológicos alemanes e institutos de investigación. El objetivo se centró en el desarrollo sistemático y eficiente de los Grandes Sistemas Confiables (BDS en inglés) en el sector médico para el funcionamiento seguro de los servicios de telemedicina.

[Diario Médico] El SERGAS extiende un programa de inteligencia artificial que ha demostrado reducir un 27 % las infecciones nosocomiales

Informa Diario Médico este 05/08/0219 de InNoCBR el sistema informático de inteligencia artificial -de razonamiento basado en casos utilizando en una parte de sus reglas aprendidas por técnicas de machine learning todos los datos relacionados con el paciente de las bases de datos informatizadas  del hospital., que fue desarrollado en Complejo Hospitalario Universitario de Orense (CHUO) de clasificación y diagnóstico de  infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS) o infecciones nosocomiales, está siendo extendido por el SERGAS  al resto de hospitales públicos,tras haber demostrado su efectividad reduciendo un 27% dichas infecciones en el CHU= durante el periodo 2014-2018.

Recordatorio. ROSSI, un chatbot autónomo de la Oficina de Seguridad del Servicio Madrileño de Salud que resuelve consultas sobre Protección de Datos , finalista en los premios ASLAN 2019

[Recordatorio de entrada publicada el 19/03/2019]

La Asociación @asLAN ha publicado las candidaturas finalistas  para la XI edición de los Premios @asLAN  a  "Casos de Éxito de Transformación Digital en Administraciones y Organismos Públicos", premios que en palabras de @asLAN  son "el marco idóneo en el que identificar, premiar y divulgar experiencias que contribuyan a desarrollar nuevos servicios, mejorar la eficiencia y reducir costes.".

Entre los 3 finalistas de la categoría "Mejora de la productividad" ha sido elegido la implementación de "ROSSI, el Robot de la Oficina de Seguridad de Sistemas de la Información del SERMAS" [OSSI],  un "chatbot que resuelve de forma autónoma consultas relativas a Protección de Datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Accesible 24 horas para todos los profesionales de la Consejeria de Sanidad de la Comunidad de Madrid, mejorando de esta manera el servicio que ofrece la Oficina de Seguridad de Sistemas de Información y permitiendo una mejora del servicio prestado por los profesionales del SERMAS con una mayor eficiencia y a unos menores costes". Puede verse más información en el proyecto presentado.

ROSSI, un chatbot autónomo de la Oficina de Seguridad del Servicio Madrileño de Salud que resuelve consultas sobre Protección de Datos , finalista en los premios ASLAN 2019

La Asociación @asLAN ha publicado las candidaturas finalistas  para la XI edición de los Premios @asLAN  a  "Casos de Éxito de Transformación Digital en Administraciones y Organismos Públicos", premios que en palabras de @asLAN  son "el marco idóneo en el que identificar, premiar y divulgar experiencias que contribuyan a desarrollar nuevos servicios, mejorar la eficiencia y reducir costes.".

Entre los 3 finalistas de la categoría "Mejora de la productividad" ha sido elegido la implementación de "ROSSI, el Robot de la Oficina de Seguridad de Sistemas de la Información del SERMAS" [OSSI],  un "chatbot que resuelve de forma autónoma consultas relativas a Protección de Datos mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Accesible 24 horas para todos los profesionales de la Consejeria de Sanidad de la Comunidad de Madrid, mejorando de esta manera el servicio que ofrece la Oficina de Seguridad de Sistemas de Información y permitiendo una mejora del servicio prestado por los profesionales del SERMAS con una mayor eficiencia y a unos menores costes". Puede verse más información en el proyecto presentado.

[Hablando de eSalud] La Inteligencia Artificial traerá beneficios enormes en Salud

Publica el blog "Hablando de eSalud" estes 28/11/2016 una entrada sobre los uso potenciales de la Inteligencia Artificial en el campo de la Salud opinando que los nuevos modelos sanitarios centrados en el paciente tendrán que utilizar de forma más eficiente la enorme cantidad de información que estará disponible y que gracias a tećnicas de  análisis en tiempo real de BigData y el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial [IA] y Machine Learning podrán obtenerse importantes beneficios "revolucionarios" en al menos en la gestión de la identificación de los perfiles de atención en la población, el autocuidado de los paciente , en sistemas de ayuda a la  decisión clínica clínica que permitirán mejoras de tratamientos y diagnósticas y reducción de riesgos como ante mezclas de medicamentos y en el campo de la medicina personalizada, que gracias a estas técnicas y los avances en genómica por fin podrá ser realidad