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viernes, 30 de noviembre de 2018

[#eSalud18] 'Una app para explorar la función visual infantil y una plataforma robótica para ancianos, eHealth Awards 2018'

'Una app para explorar la función visual en niños y pacientes no colaboradores, una app-web para mejorar la comunicación médico-pacientes en enfermedades raras, y una plataforma robótica para  son algunos de los ganadores de la tercera edición de los Premios eSalud – eHealth Awards 2018, que se han entregado en la clausura del III Congreso de eSalud, que se ha celebrado en el Hospital de La Princesa (Madrid), organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud AIES y la agencia de comunicación COM Salud, con Boehringer Ingelheim como patrocinador principal.

Dive se llevó el premio a la Mejor App para profesionales sanitarios. Desarrollada por el equipo del catedrático de la Universidad de Zaragoza Diego Gutiérrez, es un dispositivo para la exploración rápida y precisa de la función visual en niños desde los seis meses de edad y pacientes no colaboradores.  Con esta nueva herramienta, se aportará una evaluación más precisa y temprana de la función visual, adelantando el diagnóstico y tratamiento, además de ofrecer la posibilidad de programas de cribado visual desde el nacimiento.  

jueves, 29 de noviembre de 2018

Resumen de la 2ª Jornada #eSalud18 del III Congreso Nacional de eSalud de AIES/Com Salud el 28 de noviembre: casos reales de IA y BigData en Salud, Medicina de Precisión con eSalud, modelos autonómicos, ...

Durante el 27 y  28 de noviembre ha teniendo lugar en el Hospital de La Princesa, de Madrid el III Congreso Nacional de eSalud organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y la agencia de comunicación COM Salud, con una primera jornada dedicada exclusivamente al "I Congreso de #SaludsinBulos" y una segunda jornada el miércoles 28 ya al congreso #eSalud18 de  temática general.

La jornada de ayer de #eSalud18 cumplió la expectativas del interesantísimo programa , jornada que resumimos de forma telegráfica principalmente transcribiendo nuestros tweets junto con algún apunte más

Sesión de casos reales en Inteligencia Artificial en Salud:
  • Raquel Martínez García, secretaria general del Consejo General de Colegios Oficiales de Farmacéuticos presentó el  Informe EHON del uso de BigData e Inteligencia Artificial realizado por 4 grupos de trabajo formados por un ramillete de expertos: "la Administración dice que quiere apostar pero realmente hace políticas cortoplacistas; los profesionales sí quieren avanzar"
  • Dr Enrique Soler, Director de Atención Primaria del Hospital Universitario y Politécnico La Fe (Valencia): cuadros de mando de diabetes diarios con datos de todos los pacientes del hospital e indicadores como el buen control muestran diferencias entre profesionales y permiten decidir en tiempo real para mejorar
  • Dr Miguel Ángel Salinero, Subdirector general de Investigación Sanitaria en Consejería de Sanidad de Madrid: modelos algorítmicos, tras fase de validación, con datos de diabetes de todos los pacientes área Norte de Madrid sirve para precribado de la enfermedad, un ejemplo de sistema de soporte para el diagnóstico
  • Carlos Gutiérrez, jefe de proyecto en INDRA, por su proyecto en prevención de ictus: 5 técnicas de análisis de BigData para predicción de la repetición del ictus no consiguieron convergencia, las estadísticas tradicionales sí para sesgos como gravedad/sexo
  • Pablo Bella, secretario de ACCU España. presenta el chatbot de ACCU España, que responde automáticamente a pacientes con enfermedad de Crohn
  • Dr Jesús Jiménez Borreguero, jefe de sección del Servicio de Cardiología del Hospital Universitario de La Princesa: proyecto H. La Princesa encuentra, con Machine Learning cruzando sus ElectroCardioGramas previos en pacientes con arritmias detectadas en otros ECGs, nuevos marcadores para predecir complicaciones postquirúrgicas

Conferencia Magistral "la Nueva Medicina de los Datos", del Dr Ignacio Hernández Medrano, socio fundador de Savana y Mendelian
  • "la era de la Inteligencia Artificial ha llegado": cada vez hay más sistemas autónomos con Machine Learning que superan el diagnóstico humano, 5 de ellos ya han sido aprobados por la FDA
  • Son sobre imagen, sigue pendiente sobre el texto libre de la Historia Clínica. Su empresa Savana Médica tiene un proyecto de Inteligencia Artificial para diagnóstico con Machine Learning sobre texto libre de ya 200 millones de actos médicos, entre ellos los del SESCAM donde han "conseguido ya cambiar una práctica clínica"

miércoles, 28 de noviembre de 2018

[#eSalud18] 'La Inteligencia Artificial previene enfermedades cardiovasculares Un megaestudio del Hospital La Princesa de Madrid analiza 250.000 electrocardiogramas para identificar nuevos signos que preceden a algunas enfermedades cardiacas. El Big Data en el ámbito de la salud permite una medicina más precisa y personalizada'

'La Inteligencia Artificial (IA) puede prevenir enfermedades cardiovasculares, la primera causa de morbimortalidad y gasto sanitario, según diversos estudios que se presentan en el III Congreso de eSalud, que se celebra en el Hospital de La Princesa (Madrid), organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud AIES y la agencia de comunicación COM Salud, con Boehringer Ingelheim como patrocinador principal. Una de las iniciativas, que se está llevando a cabo en la Unidad de Imagen Cardíaca del Servicio de Cardiología del Hospital La Princesa, es el análisis de 250.000 electrocardiogramas, con 75 millones de datos, a partir de un sistema de Philips, para identificar nuevos signos que preceden a algunas enfermedades cardiacas.

martes, 29 de noviembre de 2016

[Hablando de eSalud] La Inteligencia Artificial traerá beneficios enormes en Salud

Publica el blog "Hablando de eSalud" estes 28/11/2016 una entrada sobre los uso potenciales de la Inteligencia Artificial en el campo de la Salud opinando que los nuevos modelos sanitarios centrados en el paciente tendrán que utilizar de forma más eficiente la enorme cantidad de información que estará disponible y que gracias a tećnicas de  análisis en tiempo real de BigData y el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial [IA] y Machine Learning podrán obtenerse importantes beneficios "revolucionarios" en al menos en la gestión de la identificación de los perfiles de atención en la población, el autocuidado de los paciente , en sistemas de ayuda a la  decisión clínica clínica que permitirán mejoras de tratamientos y diagnósticas y reducción de riesgos como ante mezclas de medicamentos y en el campo de la medicina personalizada, que gracias a estas técnicas y los avances en genómica por fin podrá ser realidad

lunes, 28 de noviembre de 2016

[Genyo/ATOS] 'El GENYO de Granada muestra el estado del arte de la Medicina de Precisión'

[24/11/2016] 'La medicina de precisión o personalizada y la utilización de las tecnologías de datos a gran escala, Big Data, y de plataformas de análisis de esos datos (Analitycs) que la hacen posible, fueron los ejes temáticos de la “Jornada sobre Big Data y medicina de precisión”  organizada por el Centro para la Investigación Genómica y Oncológica, GENYO, con la colaboración de Atos e Intel, celebrada hoy en Granada.

La jornada  reunió a investigadores universitarios y de la industria que presentaron  los últimos avances y los nuevos enfoques  en la aplicación de metodologías de la bioinformática en la Medicina de Precisión, uno de los grandes pilares de la Medicina 4P (Personalizada, Predictiva, Preventiva y Participativa). Además, los participantes compartieron experiencias en el uso de las tecnologías de datos a gran escala y de las plataformas de análisis en los proyectos de biomedicina e identificaron los grandes desafíos y la dirección futura de la investigación.