'El Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, centro público de la red sanitaria de la Comunidad de Madrid, ha sido reconocido en los Premios Ennova Health Day 2026, organizados por Diario Médico, Correo Farmacéutico y Unidad Editorial, en la categoría de IA y gestión del dato, por un proyecto que utiliza inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico de enfermedades raras respiratorias. La iniciativa, desarrollada por el Servicio de Neumología, la Unidad de Innovación y diferentes profesionales de varios servicios del hospital y el apoyo tecnológico de AlhambraIT, ha sido reconocida por su aplicación de la tecnología a la práctica clínica real.
El proyecto utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para analizar la información contenida en la historia clínica electrónica de aproximadamente 412.000 pacientes atendidos entre 2015 y 2024. El objetivo es localizar pacientes que puedan presentar granulomatosis eosinofílica con poliangitis (GEPA), una enfermedad rara en la que se inflaman los vasos sanguíneos, generalmente asociada al asma y a un aumento de eosinófilos, un tipo de glóbulo blanco, que puede afectar a distintos órganos. Su diagnóstico puede retrasarse durante años porque sus síntomas y datos clínicos aparecen registrados en distintas consultas y especialidades. La herramienta permite conectar toda esa información y detectar patrones que pueden pasar desapercibidos en una revisión convencional.
Desde su puesta en marcha, en febrero de 2026, el sistema ha identificado 235 pacientes con sospecha de GEPA. El análisis de estos casos por un equipo multidisciplinar formado por especialistas en Neumología, Reumatología y Medicina Interna ha permitido validar la utilidad del modelo de detección desarrollado. La confirmación de 12 casos de GEPA, incluyendo pacientes ya conocidos por el sistema sanitario pero atendidos en distintos ámbitos asistenciales, demuestra la capacidad de la herramienta para localizar de forma fiable perfiles compatibles con la enfermedad. Asimismo, el proyecto ha facilitado la identificación de pacientes susceptibles de una revisión diagnóstica o terapéutica, contribuyendo a optimizar su atención clínica y reforzando el valor de la inteligencia artificial como apoyo a la práctica asistencial.
Es siempre el profesional sanitario quien revisa la información y toma la decisión clínica
La principal aportación del proyecto es que transforma una tarea que podría requerir meses de revisión manual en un proceso que puede realizarse en cuestión de horas. La inteligencia artificial analiza tanto los datos estructurados de la historia clínica como la información escrita por los profesionales en informes, evoluciones e interconsultas. A partir de ahí, genera una lista priorizada de pacientes que deben ser valorados por los especialistas. La tecnología identifica posibles casos, pero es siempre el profesional sanitario quien revisa la información y toma la decisión clínica.
El modelo se ha diseñado además para poder extenderse a otras enfermedades raras respiratorias y a otros hospitales que dispongan de historia clínica electrónica. Su arquitectura permite adaptar el sistema a patologías como la sarcoidosis, la hipertensión pulmonar o el déficit de alfa-1 antitripsina, convirtiendo los datos acumulados durante años de asistencia sanitaria en una herramienta para la detección activa y precoz de pacientes que pueden necesitar una valoración especializada.'
Fuente: nota de prensa del H. Puerta de Hierro-Majadahonda de 16/10/2026
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