Durante el 27 y 28 de noviembre ha teniendo lugar en el Hospital de La
Princesa, de Madrid el III
Congreso
Nacional de eSalud organizado
por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y la agencia de
comunicación COM Salud, con una
primera jornada dedicada exclusivamente al "
I Congreso de #SaludsinBulos" y una
segunda jornada el miércoles 28 ya al congreso
#eSalud18 de temática general.
La jornada de ayer de #eSalud18 cumplió la expectativas del
interesantísimo programa , jornada que resumimos de forma telegráfica principalmente transcribiendo
nuestros tweets junto con algún apunte más
Sesión de casos reales en Inteligencia Artificial en Salud:
- Raquel Martínez García,
secretaria general del Consejo General de Colegios Oficiales de
Farmacéuticos presentó el Informe EHON del uso de BigData e Inteligencia
Artificial realizado por 4 grupos de trabajo formados por un ramillete de expertos: "la Administración dice que quiere apostar pero realmente
hace políticas cortoplacistas; los profesionales sí quieren avanzar"
- Dr Enrique Soler, Director de Atención Primaria del Hospital Universitario y Politécnico
La Fe (Valencia): cuadros de mando de diabetes diarios con datos de
todos los pacientes del hospital e indicadores como el buen control
muestran diferencias entre profesionales y permiten decidir en tiempo
real para mejorar
- Dr Miguel Ángel Salinero, Subdirector general de Investigación Sanitaria en Consejería de Sanidad
de Madrid: modelos algorítmicos, tras fase de validación, con datos de diabetes de todos los pacientes área Norte de Madrid sirve para
precribado de la enfermedad, un ejemplo de sistema de soporte para el
diagnóstico
- Carlos Gutiérrez, jefe de proyecto
en INDRA, por su proyecto en prevención de ictus: 5 técnicas de análisis
de BigData para predicción de la repetición del ictus no consiguieron
convergencia, las estadísticas tradicionales sí para sesgos como
gravedad/sexo
- Pablo Bella, secretario de ACCU
España. presenta el chatbot de ACCU España, que responde
automáticamente a pacientes con enfermedad de Crohn
- Dr Jesús Jiménez Borreguero,
jefe de sección del Servicio de Cardiología del Hospital Universitario
de La Princesa: proyecto H. La Princesa encuentra, con Machine Learning
cruzando sus ElectroCardioGramas previos en pacientes con arritmias
detectadas en otros ECGs, nuevos marcadores para predecir complicaciones
postquirúrgicas
Conferencia Magistral "la Nueva Medicina de los Datos", del Dr Ignacio Hernández Medrano,
socio fundador de Savana y Mendelian
- "la era de la Inteligencia Artificial ha llegado": cada vez hay más sistemas autónomos con Machine Learning que superan el
diagnóstico humano, 5 de ellos ya han sido aprobados por la FDA
- Son sobre imagen, sigue pendiente sobre el texto libre de la Historia Clínica. Su empresa Savana Médica tiene un proyecto de Inteligencia Artificial para diagnóstico con Machine Learning sobre texto libre de ya 200 millones de actos médicos, entre
ellos los del SESCAM donde han "conseguido ya cambiar una práctica
clínica"