'El análisis de grandes cantidades
de datos (Big Data) será el mejor aliado del médico para decidir el
diagnóstico y tratamiento de sus pacientes, según los expertos que
se reúnen hoy miércoles en el I Foro Big Data en Salud, organizado
por la Asociación de
Investigadores en eSalud (AIES)
y
la agencia de comunicación COM Salud.
“Cada día se generan 8.000 nuevos documentos de literatura médica y es una cantidad en aumento. Así que ningún médico puede estar al día de toda la evidencia que se genera de su especialidad. Se necesita la ayuda de inteligencia artificial que ayude a procesar este Big Data para elegir el mejor tratamiento y diagnóstico posible”, asegura Carlos Mateos, coordinador del Foro y vicepresidente de AIES. De hecho, asegura, “en pocos años será considerado negligencia que un médico no se ayude de la inteligencia artificial para tomar una decisión clínica”.
Para Juan Carlos Sánchez Rosado,
responsable de Watson Health en España, “con el rápido aumento de
dispositivos de hábitos saludables y médicos conectados, implantes
y otros sensores que recopilan información en tiempo real, una
persona puede generar de media más de un millón de gigabytes en
datos relacionados con su salud durante toda su vida (lo que equivale
a más de 100 millones de libros). Con las avanzadas capacidades
cognitivas de IBM Watson, que permiten extraer resultados
individualizados, se mejora el aprovechamiento y análisis de toda
esta información en tiempo real en beneficio de los pacientes y el
bienestar general”.
Las aplicaciones de este sistema
cognitivo y con inteligencia artificial se están extendiendo a otras
especialidades médicas e incluso al reconocimiento de imágenes. La
máquina aprende de la experiencia (machine
learning) para ofrecer
resultados cada vez más precisos.
Detección de enfermedades con
la foto
Una sucesión histórica de
fotografías de una misma persona a lo largo de meses o años para la
detección precoz de enfermedades es la base de Scan4Us, una
aplicación desarrollada por una startup hispanocolombiana que se
presenta en el Foro Big Data. Scan4Us parte de una herramienta tan
habitual como las cámaras de los móviles para obtener información
sobre signos de enfermedad que se presentan en el rostro.
El análisis predictivo del Big
Data ya se utiliza desde hace algunos años en hospitales españoles,
sobre todo en cuidados intensivos, en especial en la prevención de
la sepsis. El Código Sepsis es una iniciativa, originada en el
Hospital Son Llàtzer de Palma de Mallorca y extendida a otros
centros, que utiliza el análisis de grandes cantidades de datos
clínicos para la detección precoz de esta infección generalizada
que ocasiona 17.000 muertes al año en España. A través de la
monitorización y análisis de multitud de datos del paciente pone en
marcha un sistema de alertas y protocolos que han permitido reducir
los casos, como explicará en este Foro Julia Díaz, directora del
Instituto de Ingeniería del Conocimiento, de la Universidad Autónoma
de Madrid.'
Fuente: Nota de Prensa de la
Asociación
de Investigadores en eSalud (AIES) de 19/10/2016 recibida en APISCAM
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