Visto[El Mundo 30/08] 'Un grupo de investigadores, entre ellos Ignacio Arganda, investigador
posdoctoral en el Laboratorio de Neurociencia Computacional del
Massachusetts Institute of Technology (MIT), han puesto en marcha Fiji, una plataforma que permite compartir aplicaciones para mejorar y avanzar en el procesamiento y análisis de imágenes biomédicas. "Todo ello en código libre", señala Arganda.
La plataforma se ha construido sobre los cimientos de una anterior, llamada ImageJ,
muy conocida en el sector en su momento y que no era de código abierto
sino de dominio público. Según Arganda, tenía la ventaja de que
cualquier persona que trabajara en imagen médica podía hacer muy
fácilmente trocitos de programa para solucionar sus propios problemas
y ponerlos en la plataforma con un sistema que se llama plug-in (una
aplicación que se relaciona con otra para aportarle una función nueva y
específica).
"Hicimos una web ordenada tipo wikipedia, en la que la gente pudiera contribuir y utilizar sus conocimientos
para ayudar a los demás. Para nuestra sorpresa, se ha hecho muy
popular", asegura. Según Ignacio Arganda, Fiji tiene en estos momentos
127.000 visitas únicas (20.000 nuevas cada mes).
'Funete y noticia compmpleta:
"Este era nuestro objetivo porque la mayoría de los que participamos
en este proyecto habíamos trabajado durante años en el ámbito de la
imagen médica y nos encontrábamos demasiado a menudo con artículos en
los que se hacía referencia a un método fantástico para tratar imágenes,
pero al final no se podía comprobar si era o no cierto porque la
técnica iba asociada a un programa que no se proporcionaba y unas
imágenes que tampoco eran accesibles".
En estos momentos hay unos 20 desarrolladores distribuidos por todo el mundo trabajando para mejora la plataforma y lo hacen gratis.
"Todos son científicos que tienen su propio proyecto pero que lo
desarrollan en esta plataforma porque les resulta más cómodo y lo
consideran más interesante", dice Arganda.'
Fuente y noticia completa: El Mundo 30/08/2012
Visto en Blog Cátedra Telemedicina Universidad de La Laguna
Blog de APISCAM
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