Ayer 21 de Noviembre tenía lugar, con mucha asistencia, la primera jornada de "World of Health IT [WoHIT] 2016 ", el congreso anual europeo que organiza la sociedad europea de informática de la salud HIMSS Europe.
Previamente, el domingo 20 los inscritos al congreso habían podido asistir a una visita a la agrupación hospitalaria Sant Joan de Déu - Hospital Clínic , reconocido como Nivel 6 del nivel de evaluación de adopción de historia clínica electrónica por HIMSS.
En la sesión de apertura del congreso , el CEO de HIMSS
(mundial) H. Stephen Lieber, citó Noruega y España como los
países más avanzados en Tecnologías de la Información [TI] de la Salud
con el foco en el paciente, reseñando los claros beneficios que las TI
aportan en el campo de la Salud. Informó que en este evento se
realizaría el anuncio de los premios "Kate Granger" para el cuidado
compasivo. Tras recordar cómo los niveles EMRAM de adopción de la
Historia Clínica Electrónica [HCE], diseñados y evaluados por HIMSS, se han
convertido en todo un estándar, dio paso al acto de entrega de
renovación o nueva concesión de niveles 6 , como fue el caso del
Hospital Comarcal d'Inca que renovaba su nivel 6 y la renovación del 7
(el máximo de la escala EMRAM) al hospital Izmir Tire Devlet Hastaress
de Turquía.Por su parte, Dick Daniels, CIO de Kaiser Permanente, la mayor de las organizaciones prestadoras de servicios de salud del tipo no-gubernamental y sin ánimo de lucro con más de 10.6 millones de población asignada, detalló varios aspectos de su sistema de HCE, que calificó de "completo", y que ya incluye el acceso desde teléfonos móviles para mensajeŕía y video-conferencia con los profesionales integrada en la HCE , citas en tiempo real con guiado, visión de resultados de pruebas, etc.
Enric Llopis |
Pedro Soriano |
María Isabel González Méndez, Directora de Enfermería de Cuidados Intensivos del Hospital Virgen del Rocío de Sevilla, describió el desarrollo realizado con la ayuda de Everis, de SmartICU, un sistema de big data predictivo que ayuda al diagnóstico y la toma de decisiones clínicas en un entorno de Unidades de Cuidados Intensivos [UCI] en tiempo real basándose en el análisis de flujos y aprendizaje mediante técnicas de inteligencia artificial sobre un conjunto previo real de datos. Ya se ha implantado en 3 unidades del hospital, anunciando la Directora de Enferḿería que se ha alcanzado una precisión del 80% en sus predicciones de la situación clínica del paciente para las próximas horas, existiendo además la intención de extenderlo a todo el servicio regional de salud andaluz.
Juan Lucas Retamar Gentil |
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