La jornada de ayer de #eSalud18 cumplió la expectativas del interesantísimo programa , jornada que resumimos de forma telegráfica principalmente transcribiendo nuestros tweets junto con algún apunte más
Sesión de casos reales en Inteligencia Artificial en Salud:
- Raquel Martínez García, secretaria general del Consejo General de Colegios Oficiales de Farmacéuticos presentó el Informe EHON del uso de BigData e Inteligencia Artificial realizado por 4 grupos de trabajo formados por un ramillete de expertos: "la Administración dice que quiere apostar pero realmente hace políticas cortoplacistas; los profesionales sí quieren avanzar"
- Dr Enrique Soler, Director de Atención Primaria del Hospital Universitario y Politécnico La Fe (Valencia): cuadros de mando de diabetes diarios con datos de todos los pacientes del hospital e indicadores como el buen control muestran diferencias entre profesionales y permiten decidir en tiempo real para mejorar
- Dr Miguel Ángel Salinero, Subdirector general de Investigación Sanitaria en Consejería de Sanidad de Madrid: modelos algorítmicos, tras fase de validación, con datos de diabetes de todos los pacientes área Norte de Madrid sirve para precribado de la enfermedad, un ejemplo de sistema de soporte para el diagnóstico
- Carlos Gutiérrez, jefe de proyecto en INDRA, por su proyecto en prevención de ictus: 5 técnicas de análisis de BigData para predicción de la repetición del ictus no consiguieron convergencia, las estadísticas tradicionales sí para sesgos como gravedad/sexo
- Pablo Bella, secretario de ACCU España. presenta el chatbot de ACCU España, que responde automáticamente a pacientes con enfermedad de Crohn
- Dr Jesús Jiménez Borreguero, jefe de sección del Servicio de Cardiología del Hospital Universitario de La Princesa: proyecto H. La Princesa encuentra, con Machine Learning cruzando sus ElectroCardioGramas previos en pacientes con arritmias detectadas en otros ECGs, nuevos marcadores para predecir complicaciones postquirúrgicas
Conferencia Magistral "la Nueva Medicina de los Datos", del Dr Ignacio Hernández Medrano, socio fundador de Savana y Mendelian
- "la era de la Inteligencia Artificial ha llegado": cada vez hay más sistemas autónomos con Machine Learning que superan el diagnóstico humano, 5 de ellos ya han sido aprobados por la FDA
- Son sobre imagen, sigue pendiente sobre el texto libre de la Historia Clínica. Su empresa Savana Médica tiene un proyecto de Inteligencia Artificial para diagnóstico con Machine Learning sobre texto libre de ya 200 millones de actos médicos, entre ellos los del SESCAM donde han "conseguido ya cambiar una práctica clínica"
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