jueves, 29 de noviembre de 2018

Resumen de la 2ª Jornada #eSalud18 del III Congreso Nacional de eSalud de AIES/Com Salud el 28 de noviembre: casos reales de IA y BigData en Salud, Medicina de Precisión con eSalud, modelos autonómicos, ...

Durante el 27 y  28 de noviembre ha teniendo lugar en el Hospital de La Princesa, de Madrid el III Congreso Nacional de eSalud organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y la agencia de comunicación COM Salud, con una primera jornada dedicada exclusivamente al "I Congreso de #SaludsinBulos" y una segunda jornada el miércoles 28 ya al congreso #eSalud18 de  temática general.

La jornada de ayer de #eSalud18 cumplió la expectativas del interesantísimo programa , jornada que resumimos de forma telegráfica principalmente transcribiendo nuestros tweets junto con algún apunte más

Sesión de casos reales en Inteligencia Artificial en Salud:
  • Raquel Martínez García, secretaria general del Consejo General de Colegios Oficiales de Farmacéuticos presentó el  Informe EHON del uso de BigData e Inteligencia Artificial realizado por 4 grupos de trabajo formados por un ramillete de expertos: "la Administración dice que quiere apostar pero realmente hace políticas cortoplacistas; los profesionales sí quieren avanzar"
  • Dr Enrique Soler, Director de Atención Primaria del Hospital Universitario y Politécnico La Fe (Valencia): cuadros de mando de diabetes diarios con datos de todos los pacientes del hospital e indicadores como el buen control muestran diferencias entre profesionales y permiten decidir en tiempo real para mejorar
  • Dr Miguel Ángel Salinero, Subdirector general de Investigación Sanitaria en Consejería de Sanidad de Madrid: modelos algorítmicos, tras fase de validación, con datos de diabetes de todos los pacientes área Norte de Madrid sirve para precribado de la enfermedad, un ejemplo de sistema de soporte para el diagnóstico
  • Carlos Gutiérrez, jefe de proyecto en INDRA, por su proyecto en prevención de ictus: 5 técnicas de análisis de BigData para predicción de la repetición del ictus no consiguieron convergencia, las estadísticas tradicionales sí para sesgos como gravedad/sexo
  • Pablo Bella, secretario de ACCU España. presenta el chatbot de ACCU España, que responde automáticamente a pacientes con enfermedad de Crohn
  • Dr Jesús Jiménez Borreguero, jefe de sección del Servicio de Cardiología del Hospital Universitario de La Princesa: proyecto H. La Princesa encuentra, con Machine Learning cruzando sus ElectroCardioGramas previos en pacientes con arritmias detectadas en otros ECGs, nuevos marcadores para predecir complicaciones postquirúrgicas

Conferencia Magistral "la Nueva Medicina de los Datos", del Dr Ignacio Hernández Medrano, socio fundador de Savana y Mendelian
  • "la era de la Inteligencia Artificial ha llegado": cada vez hay más sistemas autónomos con Machine Learning que superan el diagnóstico humano, 5 de ellos ya han sido aprobados por la FDA
  • Son sobre imagen, sigue pendiente sobre el texto libre de la Historia Clínica. Su empresa Savana Médica tiene un proyecto de Inteligencia Artificial para diagnóstico con Machine Learning sobre texto libre de ya 200 millones de actos médicos, entre ellos los del SESCAM donde han "conseguido ya cambiar una práctica clínica"





Sesión de adherencia con eSalud:
  • Ana de los Reyes, doctor ingeniero en la Unidad de Biomecánica del Hospital de Parapléjicos de Toledo desarrollo propio en SESCAM de una plataforma de rehabilitación para lesionados medulares con entornos virtuales nuevos que tengan sentido terapéutico. Analiza el uso del paciente, útil en seguimiento clínico
  • Gonzalo Montesdeoca, consultor de negocio y tecnología en Everis: "La transformación digital no pasa sólo por la incorporación de tecnologías sino por que todos los servicios se diseñen desde lo digital" "Las organizaciones sanitarias tienen que transformarse en digitales.En la pública está costando más"

Sesión de Medicina de Precisión con eSalud:
  • Dr Juan Cristóbal Sánchez, Grupo de Investigación en Cáncer de Pulmón del Instituto de Investigación Sanitaria Puerta de Hierro (Madrid): H. Puerta de Hierro en Proyecto IASIS de aplicar Machine Learning sobre BigData para elegir tratamiento de cáncer de pulmón. Han desarrollado una plataforma que correlaciona mutaciones de datos genómicos con informes clínicos de miles de consultas
  • Mariano Vázquez, investigador principal del Área de Humanos Virtuales en el Barcelona Supercomputing Center [BSC]: Humanos Virtuales o simulaciones de pacientes, "criados" masivamente variando datos clínicos de pacientes reales, en supercomputador MareNostrum del BSC para predecir impactos personalizados de variaciones de tratamientos
  • Ana Jiménez Pastor, investigadora de imagen médica radiológica e Inteligencia Artificial en QUIBIM, spinoff QUIBIM del Hospital La Fe de Valencia: Machine Learning sobre imágenes médicas correlacionadas con propiedades de tejidos permite obtener Biomarcadores de Imagen que detectan enfermedades no visibles antes en la imagen. Estos nuevos Biomarcadores de Imagen obtenidos por Inteligencia Artificial sirven para diagnosticar sólo con la imagen y evitan biopsias al paciente. Cree que estos algoritmos requerirán siempre de supervisión de un profesional
  • Dr Guillermo Sanz, jefe del Servicio de Hematología del Hospital Universitario y Politécnico La Fe (Valencia):" estas nuevas técnicas ya están sirviendo para intervenir en salud. Debe haber médicos que entiendan de informática de alguna manera" Ejemplo: para ayudar a ingeniero en identificar qué fuentes tienen datos de calidad



Sesión de modelos autonómicos en eSalud:
Adriá García Font, en el centro. Vicente Santana, a la izda
  • Cataluña, Adrià García Font, Responsable de comunicación de la Fundación TIC Salut Social, del Departamento de Salud de la Generalitat de Catalunya : ya tienen un portal de mSalud con apps para móvil recomendadas, el siguiente paso es que sean recetables por el médico con enlace de descarga
  • Andalucía, Vicente Santana, responsable de Seguridad en Agencia de Calidad Sanitaria de Andalucía: más de 100 apps en el catálogo del Servicio Andaluz Salud de apps móvil recomendadas. 2 millones de andaluces llevan una de la CCAA Tienen APIs para integrar información del SAS con apps de terceros
  • Madrid, David Lleras, Subdirector de Innovación y Arquitectura Tecnológica del la Dirección General de Sistemas de Información Sanitaria del SERMAS: "No podemos considerar que todo lo que permite la tecnología es factible desde el punto de vista ético, social y legal"."Tenemos que hacer antes un Plan Estratégico de SSII, necesitamos un liderazgo que determine si necesitamos un cambio en RRHH y dotación económica. Necesario Departamento de Gobernanza de la información".

    Preguntado por el aparente retraso en la incorporación en la Comunidad de Madrid de este tipo de avances, señaló que el punto de partida hace escasos años eran sistemas clínico muy heterogéneos y dispersos en cada uno de los 36 hospitales que se están unificando por fases. También apuntó que en un Servicio Madrileño de Salud con 8 mil millones de presupuestos el presupuesto en TI debe rondar los 100 millones solamente.


David Lleras, Subdirector en la Dir. Gral de SSII Sanitarias del SERMAS

Sesión de Directivos sobre Análisis de datos para la toma de decisiones en salud
  • Manuel Bayona García, Director Gerente del área sanitaria Serranía de Málaga, presidente de SEDAP: "Como gestores, necesitamos empujar una cultura digital que resulte estimulante para nuestros profesionales”
  • Dr Carlos Mur de Viu, director gerente del Hospital Universitario de Fuenlabrada (Madrid), vocal de SEDISA: es necesario: dotar de mejor formación en tecnología, superar barreras, compatibilizar bases de datos y evitar duplicidades, incorporar objetivos que obliguen a analizar datos, cohesionar estructuras y tomar decisiones estratégicas a largo plazo
  • Jesús Galván Romo, vicepresidente de SEIS: "El sistema no es  sostenible por tres razones: crónicos,  el coste de las tecnologías incluidos los SSII y la fuga de talentos. Ante esto es urgente tomar decisiones" , entre las que a nivel"macro " deben estar que los pliegos de todas las grandes contrataciones se actualicen en su forma de realizarse y estén diseñadas desde lo "digital" ; y "dotarse de infraestructuras para mover la información". "Si tuviésemos otras herramientas para la toma de decisiones, seríamos menos arbitrarios"

EHealth Hub Platform: Las páginas amarillas de la salud digital

Sesión de comunicaciones breves "Pechakuchas":
  • Doctor Ancor Sanz, investigador postdoctoral de la Unidad de Análisis de Datos del Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario de La Princesa presenta nueva monitorización no invasiva de Presión IntraCraneal mirando el EEG tras correlación entre ambas variables hallada con técnicas de BigData
  • Tele-ictus Sencilla aplicación de Telemedicina  del SERMAS entre el H. del Henares y el de La Princesa reduce daños en pacientes con eventos de ictus que acuden por medios propios a las Urgencias del hospital sin unidad de ictus
  • Drenapp : la aplicación de medición automáitica de los drenajes post-quirúrgicos que ganó en el #HackathonSalud 

Entrega de los premios eHealth Awards 2018
  • Premio especial eSalud 2018 – eHealth Award 2018 para Marián ‘Boticaria’ García por la iniciativa #SaludsinBulos y su blog Boticaria García , que recibe un millón y medio de visitas mensuales.
  • Premio especial al Influencer Salud Digital del año para el Dr. Jesús Garrido , pediatra, autor del blog Mi pediatra online, web que ha superado los 36 millones de visitas con más de un millón de visitas mensuales. Además, en Facebook supera los dos millones de seguidores.
  • Premio especial al mejor Paciente Digital: Asociacion  #ffpaciente
  • Mejor app para pacientes: COMjuntos proyecto de la Unidad eHealth de la UOC y la Universidad Pompeu Fabra de comunicación médico-pacientes con enfermedades raras
  • Mejor app para profesionales: DIVE, para la exploración rápida y precisa en niños
  • Mejor Gamificación en Salud: "Paciente Virtual en Atención Farmacéutica" del Colegio Oficial de Farmaceúticos de Granada
  • Mejor app de Hospital Digital: Herramienta para programación quirúrgica de CIPLAN
  • Mejor iniciativa en Big Data e inteligencia artificial : Medicsen  y su sistema de páncreas artificial para el tratamiento no invasivo de enfermos de diabetes
  • Mejor iniciativa en robótica: Movecare , asistencia domiciliaria a personas mayores con robots
  • Mejor proyecto de Teleconsulta:  El Neuropediatra, seguimiento online de pacientes neurológicos infantiles que evita desplazamientos
  • Mejor iniciativa en Telemedicina: SOMNISA, para el insomnio
  • Mejor iniciativa en HCE: Idonia, servicio  en la nube de entrega de imágens médicas de profesional a pacientes
  • Mejor iniciativa en eSalud: Bioimpresora en 3D de piel humana, proyecto de los doctores Cañizo y Jorcano
Los premiados. Foto de COM Salud


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