'El Hospital público Universitario La Paz de la Comunidad
de Madrid, aplica un sistema de Inteligencia Artificial (IA) para el diagnóstico de la
salud de astronautas en el espacio. Esta actuación se enmarca en el proyecto
ALISSE, en el que trabajan también a la Agencia Espacial Europea (ESA) e
investigadores del Grupo de Física Nuclear de la Universidad Complutense de
Madrid.
El objetivo es que esta tecnología pueda guiarlos y asistirlos en la adquisición de
imágenes de ultrasonido de alta calidad diagnóstica de los diferentes órganos que
se ven afectados por los viajes espaciales tripulados. De esta manera, el personal
médico podrá identificar, de manera remota desde la Tierra, las afecciones que
pudieran sufrir en una etapa temprana y poner remedio para evitar su avance.
Los astronautas son profesionales que gozan de buena salud. Sin embargo, el
espacio es un entorno muy hostil para el cuerpo humano. La falta de gravedad
condiciona una pérdida de masa ósea y muscular, ocasiona el deterioro de la
función hepática, con aumento de la probabilidad de formar cálculos en el riñón,
trombos, al tiempo que hace que el ojo se vuelva hipermétrope, entre otras
dolencias. La radiación cósmica tiene también un impacto muy negativo en el
bazo, el sistema inmunológico y el corazón.
Algunas de estas enfermedades pueden ser la descalcificación, que provoca cálculos renales; las trombosis venosas en localizaciones atípicas, como las yugulares, ya que esas venas no están preparadas para el retorno de la sangre como las de las piernas; los problemas musculares estudiando cómo es la masa muscular normal, y el aumento de la presión intracraneal.
ESTUDIO ECOGRÁFICO DE LA EVOLUCIÓN DE LOS ÓRGANOS
El papel del Hospital público La Paz ha sido clave para el desarrollo de este recurso de cara a las futuras misiones de la Agencia Espacial Europea. El sistema ALISSE, en cuyo desarrollo también ha participado la compañía GMV, ayudará a realizar los estudios de imagen ecográfica de acuerdo con los protocolos de cada órgano, y guiar en tiempo real a cualquier miembro de la tripulación con conocimientos básicos en la materia.
Por ejemplo, para el análisis de un riñón inflamado que puede crecer en tamaño por un cálculo, el sistema sugerirá cómo colocar la sonda y detectará cuándo la imagen tomada en tiempo real por el equipo de ultrasonidos se corresponde con un plano diagnóstico. De esta forma, será posible visualizar al mismo tiempo los planos de corte adquiridos con los de referencia y comparar la evolución del órgano afectado.'
Fuente: Nota de prensa de la Consejería de Sanidad de 19/04/2023
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