'Zaida Sampedro, directora general de Sistemas de
Información de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid,
inaugura hoy la conferencia “ Big Data – El sistema sanitario del
futuro”, organizada por la Unidad de Innovación del Instituto de
Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos, para debatir
sobre el potencial de esta herramienta de almacenamiento, para conseguir
transformar los actuales sistemas de salud.
“Big Data” es un término aplicado a todo conjunto de información que no
puede ser procesada con los sistemas y herramientas tradicionales, ya
sea debido a su volumen, variedad y velocidad de la misma. Esta nueva
tecnología pretende dar solución al problema que tienen tanto empresas
como administraciones públicas cuando la información que manejan excede
la capacidad de almacenamiento, procesado y análisis de la organización.
La sanidad es uno de los sectores dónde la aplicación de Big Data está
encontrando mayores desafios, por lo que los objetivos de este encuentro
organizado por el doctor Julio Mayol, director de la citada Unidad de
Innovación, son los de compartir experiencias sobre cómo el Big Data
puede mejorar la calidad de la atención sanitaria e Identificar las
barreras y nuevos retos así como reflexionar sobre el diseño de la
historia clínica electrónica y su implantación.
Además, los asistentes tendrán la oportunidad de contactar con
expertos en el sector y compartir experiencias para hacer frente a los
nuevos retos que se aproximan con la implantación del Big Data
sanitario, como Leo Celi, del Centro Médico Beth Israel Deaconess;
Alistair Johnson del Instituto de Ingeniería Biomédica de la
Universidad de Oxford; Pablo Serrano del Hospital de Fuenlabrada; Juan
Angel Jover del propio Clínico Carlos San y Juana Guanyabens de
PriceWaterCooper
Aplicación con gran potencial
Los avances producidos en medicina, como la secuenciación del
genoma, autopsias virtuales, monitorización remota de pacientes o la
medicina personalizada, están generando una inmensa cantidad y
variedad de datos.
El potencial de Big Data permitirá poder almacenar, consultar,
analizar y manipular toda esta información a través de máquinas. El
procesamiento y análisis de todos estos datos puede generar nuevas
formas de inteligencia y propiciar una operativa clínica más efectiva y
eficaz. Por ejemplo proporcionar información en tiempo real a los
técnicos de emergencia, enfermeras y médicos, para mejorar el triaje,
prevenir infecciones, reingresos, errores de prescripción, de
diagnóstico o de tratamiento.
Con todos estos datos se abre un mundo de infinitas posibilidades.
Análisis predictivos que pueden identificar, con precisión, a los
pacientes con riesgo de reingreso hospitalario, el riesgo de
enfermedades intrahospitalarias, la adherencia de un medicamento a un
paciente o determinar el mejor tratamiento para cada paciente al menor
coste y la mayor efectividad. Asimismo se pueden crear plataformas que
permiten la gestión y el intercambio instantáneo de historiales
clínicos entre diferentes departamentos.
Una Unidad de Innovación pionera
La Unidad de Innovación del IdISSC se puso en marcha en 2010 y
desde entonces está desarrollando varias iniciativas, como el proyecto
denominado Gestión del Conocimiento Biomédico en la Nube, puesto en
marcha junto a la empresa CITEC-B para suministrar formación a los
profesionales de Ciencias de la Salud, a través de una plataforma de
servicio on line promovida por dicha empresa. Asimismo, participa en el
Proyecto AMI-4-Europe de Imagen Médica Avanzada, multidisciplinar e
integrada por varios países europeos a través de una red de clústeres.
Un proyecto financiado por la UE dentro del VII programa Marco de I+D.'
Fuente: Portal de la Comunidad de Madrid 08/11/2013
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